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La sabiduría colectiva de Galton

Francis GaltónGracias al libro de James Surowiecki titulado ‘The Wisdom of Crowds’ -una más que interesante obra sobre la teoría del juego y el rol del comportamiento aplicado en el sector económico- me entero de una llamativa y realmente fascinante experimentación.

Francis Galton era un millonario inglés cuyos conocimientos en el campo de las matemáticas, la antropología, la lingüística y la geografía le harían ganar gran fama internacional. De mente muy curiosa, realizaría un particular concurso en 1906, aprovechándose de su acceso a una feria ganadera en el Reino Unido, para estudiar su teoría sobre el comportamiento colectivo. Teoría que, según sus hallazgos, afirmaba la importancia de la democracia al establecer que, si bien el votante promedio podía llegar a ser poco instruido o docto, el balance de la decisión colectiva superaba con creces, incluso, al análisis o estimación del votante culto.

Planilla de pesosPara esto, les propondría a las casi 800 personas que asistieron a la feria, entre ellas carniceros y ganaderos veteranos así como visitantes casuales y pobladores del pueblo cercano, que escribiesen en un papel el peso de uno de los bueyes expuestos en la feria. Al terminar las misma, el buey sería sacrificado, pesado y descuartizado siendo entregado a la persona que acertara la cifra más cercana al peso real de buey.

Curiosamente, la estimación más acertada, no provendría de una persona en particular, sino de todas. Ya que al calcular el promedio de los valores suministrados por los votantes, Galton observaría que el valor resultante difería del peso real del animal por solo medio kilo.

Si bien el experimento fue poco formal para poseer peso científico, las investigaciones de Galton en el campo de las estadísticas fueron de extremo valor. Especialmente por su desarrollo e implementación de la desviación estándar, considerada hasta el día de hoy como una de las más importantes herramientas de la estadística analítica.

Como nota curiosa, Galton era primo lejano de Darwin.

Visualizando información con más información

Días atrás vía un comentario en Digg llegué a la página de Chris Harrison. En la misma encontré varias visualizaciones realmente interesantes sobre distintos tópicos. Siempre me atrajo la idea de representar información de “difícil acceso humano” y transformarla a un medio más compatible a la mente humana, el visual.

Explorando la Amazonia del conocimiento
1127-3.jpgAmazon es ciertamente la librería más grande del mundo. Cientos de miles de libros, en más de cien idiomas y abarcado prácticamente todos los tópicos habidos y por haber. Por esta razón, es humanamente imposible comprender el alcance y distribución temática y cronológica de las

Curiosamente, Amazon, al ser una librería con una meta comercial, y regirse estrictamente por un condicionante de oferta y demanda, el cual lo lleva a enfocarse más en los intereses de sus clientes, es una ventana al interés humano -o al menos del subgrupo que lee, utiliza Internet y posee crédito para comprar en línea-

La data se basa a partir de la información obtenida por Aaron Swartz, quién catalogó unos 735.323 libros que en su totalidad presentan unas 10.316.775 conexiones de relación entre si.

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Los archivos de la Royal Society
Una de las más importantes organizaciones en pro del conocimiento y la organización en la historia no podía, ciertamente, quedar ausente de ser analizada y representada mediante una visualización de información. Posible gracias a la puesta en libertad de información estadística de más de 25 mil trabajos académicos desde 1665 al 2005.

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Esta visualización es más que interesante ya que permite observar rápidamente el cambio de tópcios, y ciertamente el aumento de la complejidad de los temas a tratar, en estos casi cuatro siglos. Desde Isaac Newton y Darwin hasta Stephen Hawking, pasando por otro sin fin de leyendas de la ciencia.

Por otro lado, es interesantísimo observar el aumento en el volumen de publicaciones durante la Segunda Guerra Mundial y la Guerra Fría, un obvio resultado del aumento gubernamental en el gasto de investigación y desarrollo.
 

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Wikipedia
1127-2_0.jpgSeamos sinceros, consideremos o no a Wikipedia como un medio de información fiable, durante los últimos años la misma se ha convertido en una gigantesca fuente de información relacionada orgánicamente que, para sorpresa de muchos, posee una organización bastante establecida -no por nada, con el crecimiento de la misma, debieron de imponerse varios medios de control estructural ajenos al proyecto original, como la limitación parcial en la edición de artículos, el Consejo, “supermoderadores”, etc-.

Quizás lo realmente interesante de estas visualizaciones es ver como, de manera totalmente orgánica, la información es subdividida en grupos que al relacionarse vuelve a formar grupos a partir de grupos.

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Enlaces relacionados
Por cierto, si este tema les interesa, les recomiendo visitar Visual Complexity. Que si bien en un principio su organización parece caótica (ironías de la vida) posee visualizaciones asombrosas.